数字化转型：利用人工智能推动国内Control Terrestre运输

第四次工业革命推动的转型

数字化已经渗透到我们生活的方方面面，包括工业服务。 在第四次工业革命的时代，物流和配送也不甘落后。 人工智能 (AI) 的到来一直是这场变革的关键催化剂。供应链。

人工智能彻底改变了物流行业，显着提高了服务的成本效益。 借助人工智能理解、学习和像人类一样行动的能力，物流运营得到了显着优化。

这一进步得益于并行技术的发展，例如机器学习、大数据分析和计算能力。 这些技术使得在物流的各个领域实施智能系统成为可能，从单元监控到高效的仓库和在陆路国内运输中敏捷的电子商务。

智能物流前景中的挑战与机遇

精确的交付和无差错路线规划提高了物流流程的效率。 人工智能的预测能力使公司能够预测未来的需求，从而优化库存水平并降低运营成本。

人工智能还改变了仓库运营，实现了适应新情况并优化整个供应链运营的智能系统。

在陆路国内运输的背景下，信息和人工智能算法的集成使物流机构能够对最佳路线和贸易法规每个国家/地区的法规进行智能评估。 这种优化不仅降低了成本并改善了交付估算，而且提高了运输和物流的整体效率。

尽管取得了这些进展，但仍有挑战需要克服，例如一些公司采用技术以及需要克服成本和缺乏内部专业知识等障碍。 然而，很明显，人工智能正在改变陆路国内运输和物流的格局，为未来的效率和可持续性开辟新的机遇。

此外，HERE Technologies 最近进行的一项调查结果显示，许多公司尚未采用基本的数据分析和人工智能软件，这可能会限制其制定气候目标或在可持续性方面取得进展的能力。 根据运输和物流领域的受访专业人士的说法，50% 的公司在其运营中使用基本的数据分析，而 25% 的公司使用人工智能能力。

调查还显示，33% 的公司完全缺乏可持续发展目标，而 27% 的公司正在制定此类目标。 可持续性被评为物流和供应链管理方面最不重要的考虑因素。

然而，技术在改善可持续发展实践方面的潜力得到了强调，人工智能和数据管理在优化供应链和减少排放方面发挥着关键作用。

迈向更高效、更可持续的陆路运输：挑战与解决方案

这些调查结果强调了数字化转型在陆路国内运输和物流领域的重要性，这不仅是为了提高运营效率，也是为了应对环境挑战并朝着更可持续的实践迈进。

人工智能正在通过实现智能仓储系统来改变仓库运营。 这些系统利用物联网 (IoT) 和云计算等工具来识别模式、适应新情况并优化整个供应链的运营。

利用人工智能优化陆路国内运输本身就可以推动运输和物流公司发展； 这并不是说之前的阶段不重要，尽管适当的运输路线规划的作用甚至更大。

通过整合来自不同来源的信息并结合人工智能算法，物流机构可以对最佳陆路国内运输路线进行智能评估。 这种优化降低了运输成本，改善了交付期限的估算，并提高了整体效率。

为了让墨西哥在这场转型中保持领先地位，公司和政府必须对在运输领域实施人工智能技术采取积极主动的态度。 这包括对研发的投资以及对专业人员使用这些技术的培训。

Control Terrestre 我们的首要任务是为我们的不同客户提出的每一个挑战开发技术解决方案。 我们致力于运输的发展，并将继续努力提供创新和全面的服务，以支持我们商业伙伴的增长。

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