超自动化：物流智能化

由玛丽亚·何塞·甘巴·桑蒂瓦涅斯 | Control Terrestre

在竞争激烈的运输和供应链领域，物流超自动化已成为2025年最具变革性的趋势之一。这个概念超越了传统自动化：它结合了人工智能（AI）、高级分析、机器学习和机器人流程自动化(RPA)，以创建更敏捷、高效和有弹性的物流生态系统。

据Gartner称，未来两年内，超自动化将成为全球80%的物流公司的首要任务，因为它有助于减少人为错误，提高可追溯性，并加速决策制定。

什么是物流超自动化，为什么它是该行业的未来？

物流超自动化不仅意味着数字化重复性任务，而且意味着集成多种技术以使流程“学习”并自行优化。例如，仓库管理系统可以使用人工智能来预测需求，使用RPA自动执行订单，并使用分析来实时衡量效率。

根据PwC的一份报告，采用超自动化的公司可以将其运营成本降低多达30%，并提高其团队的生产力40%。（普华永道报告）

超自动化在现代物流中的实际应用

1. 预测性库存管理：人工智能算法可以分析历史趋势和消费行为，以预测库存短缺或过剩，从而降低存储成本。
2. 智能路线优化：通过RPA和人工智能，物流平台可以根据交通、天气和车辆容量自动识别最佳路线。（Gartner 2025年物流趋势）
3. 海关和文件自动化：RPA机器人可以在几秒钟内处理进出口文件，确保合规性并缩短通关时间。
4. 车队预测性维护：借助物联网传感器和预测分析模型，公司可以在故障发生之前预测故障，从而避免运营中断。
5. 自动化客户服务：智能聊天机器人实时解决问题，释放人力资源以执行更有价值的任务。

物流公司的关键优势

采用物流超自动化代表直接的竞争优势：

• 运营效率：减少时间、成本和人为错误。
• 更高的可见性：供应链的完整可追溯性。
• 战略敏捷性：应对中断或需求变化的能力。
• 可持续性：优化资源利用和通过更高效的路线减少排放。

正如IDC指出的那样，将自动化和人工智能相结合的公司可以在实施后的前18个月内将其投资回报率提高多达50%。（IDC物流报告）

Control Terrestre在智能物流中的作用

在Control Terrestre，我们了解到运输和物流的未来在于技术创新。因此，我们推动整合实时可追溯性、自动化监控系统和预测分析的解决方案，从而实现更敏捷、更安全的运营管理。

我们的承诺很明确：建立一个更智能、互联和人性化的供应链，技术增强人才，而不是取代人才。

物流超自动化不再是未来的愿景，而是一种重塑行业竞争力的现实。到2025年，不采用它的公司将面临落后的风险，在这个环境中，效率和创新将决定成败。